Cette thèse propose de concevoir une plateforme immersive centrée sur l’humain, permettant à des experts et des opérateurs distants permettant d’interagir de manière naturelle et collaborative autour de multi-jumeaux numériques d’outils pédagogiques.
En s’appuyant sur la réalité étendue, l’environnement envisagé dépasse les limites des formations classiques en ligne en introduisant des représentations numériques interactives et manipulables de machines/robots et d’outils, offrant ainsi une expérience plus riche et plus proche des situations réelles de formation. L’originalité de cette approche réside dans l’intégration de différents niveaux de collaboration au sein d’un même espace immersif, incluant les interactions directes entre expert et opérateurs, les interactions hybrides où des utilisateurs présents sur site collaborent avec d’autres à distance autour des jumeaux numériques simulant des outils pédagogiques.
De plus, cette solution permettrait les interactions spécifiques entre l’expert et l’ensemble des jumeaux numériques proposés, ainsi que la communication autonome entre les jumeaux numériques eux-mêmes.
La contribution attendue se situe dans la proposition d’une architecture ou d’un framework pour une plateforme XR innovante, visant à soutenir la formation et l’assistance collaborative à distance, accompagnée d’un prototype de preuve de concept (POC) démontrant la faisabilité de l’approche. Des évaluations seront également réalisées afin de mesurer l’utilisabilité, l’acceptabilité et l’impact de cette contribution sur les processus d’apprentissage.